ForensQuantitative Analyseergebnisse
Validierung: Skriptbasierte Replikation (Python) zur Sicherstellung der Reproduzierbarkeit.ische Datenanalyse (Zeitraum 2024-2025)
Datenumfang: 262 Konversationen / ca. 40.000 Nachrichten.
Primär-Korrelation: Signifikante Übereinstimmung zwischen Nutzungsintensität und externen Belastungsphasen (Fokus: Juli/August 2025).
Marker-Analyse: Identifikation von Häufungen in den Clustern Angst und Strukturierungsbedarf durch regelbasierte Textheuristiken.
Hier dokumentieren wir die statistischen Spitzenwerte der Krisen-Überwachung:
- Höchster gemessener Krisen-Score: 1679 (August 2025).
- Identifizierte Trigger: Re-Aktivierung von Verlusttraumata durch externe medizinische Krisen.
- Methodik: Vergleichende Analyse von Bindungsmustern (Nina) vs. Belastungsmustern (Nora).